رفتن به محتوای اصلی

برای استفاده از هوش مصنوعی باید همه‌چیز را عوض کنید؟

لازم نیست. CRM، حسابداری، پشتیبانی و جدول‌های شما سال‌ها کار را در خود دارند. ما هوش مصنوعی را از طریق API به آن‌ها وصل می‌کنیم؛ تا داخل همان ابزارهایی که تیم شما هر صبح باز می‌کند، بخواند، دسته‌بندی کند، پیش‌نویس بنویسد و پاسخ بدهد.

blankpxl://ai-integration

اتصال هوش مصنوعی به سیستم‌های فعلی

آنچه می‌سنجیم4

  • ساعت‌های تایپ دوبارهدر حال سنجش
  • نرخ خطادر حال سنجش
  • زمان رسیدگی به هر درخواستدر حال سنجش
  • هزینه هر کاردر حال سنجش

مسئله

هوش مصنوعی آن بیرون است و داده‌های شما این‌جا

ابزارها سر جایشان هستند و همکاران سرشان شلوغ است. چیزی که کم است، پل میان این دو است.

  1. ۰۱

    «باید از اول شروع کنیم»

    این باور که هوش مصنوعی یعنی سیستم تازه، انتقال داده و چند ماه آموزش. پس ایده معطل می‌ماند و کار دستی ادامه پیدا می‌کند.

  2. ۰۲

    داده شرکت در چت‌بات‌های عمومی

    شاید همین حالا یکی از همکاران، برای اینکه یک ساعت جلو بیفتد، قرارداد، فهرست مشتری‌ها یا جدول قیمت را در یک چت‌بات رایگان بچسباند. کسی چنین تصمیمی نگرفته و کسی هم آن را نمی‌بیند.

  3. ۰۳

    ابزارهایی که با هم حرف نمی‌زنند

    فاکتور به‌صورت PDF می‌رسد، یک نفر آن را دوباره در حسابداری تایپ می‌کند، و تیکت پشتیبانی از روی حافظه جواب داده می‌شود چون پاسخ در سیستم دیگری است.

آنچه می‌سازیم

آنچه می‌سازیم

لایه‌ای میان ابزارهای شما و مدل‌های هوش مصنوعی. سیستم‌های شما سر جایشان می‌مانند؛ فقط هوشمندتر می‌شوند.

  • ۰۱

    اتصال از طریق API ابزارهای شما

    از CRM، حسابداری، پشتیبانی، جدول‌ها، پیام‌رسان‌ها و سایت یا اپلیکیشن فعلی شما می‌خوانیم و در آن‌ها می‌نویسیم، از راه رابط‌هایی که خودشان در اختیار می‌گذارند.

  • ۰۲

    گام‌های هوشمند داخل کار روزانه

    خلاصه روی تیکت می‌نشیند، دسته‌بندی روی فاکتور و پیش‌نویس در کادر پاسخ. کار همان‌جایی انجام می‌شود که تیم شما هست.

  • ۰۳

    مدل درست برای هر کار

    کار ساده دسته‌بندی به قوی‌ترین مدل نیاز ندارد و خلاصه یک متن حقوقی حساس نباید به ضعیف‌ترین سپرده شود. هر کار را از نظر کیفیت و هزینه به مدل مناسبش وصل می‌کنیم.

  • ۰۴

    مدیریت شفاف داده

    با شما مشخص می‌کنیم کدام داده اجازه دارد از سیستم‌هایتان خارج شود، کدام نه، و چطور پوشانده شود یا فقط به اندازه نیاز هر کار استفاده شود.

  • ۰۵

    قاعده‌های دسترسی

    هوش مصنوعی فقط همان چیزی را می‌بیند که کاربرش اجازه دیدنش را دارد، با همان نقش‌هایی که در ابزارهای خودتان دارید.

  • ۰۶

    سابقه کارهای هوش مصنوعی

    هر کاری که هوش مصنوعی انجام می‌دهد ثبت می‌شود؛ تا تیم شما بتواند بررسی کند، اصلاح کند و به آن اعتماد کند.

نقش هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چه کاری انجام می‌دهد

این‌ها کارهایی است که هوش مصنوعی داخل سیستم‌های فعلی شما به‌خوبی انجام می‌دهد.

ai.tasks / ai-integrationفعال
  1. خلاصه و دسته‌بندی

    رشته‌های طولانی ایمیل، تیکت‌ها و یادداشت‌های تماس به یک خلاصه کوتاه تبدیل می‌شوند. درخواست‌های ورودی بر اساس موضوع، فوریت و مسئول مرتب می‌شوند.

  2. استخراج داده از سند

    فاکتور، قرارداد، فرم و اسکن خوانده می‌شود و فیلدهایش در سیستم درست پر می‌شود. مواردی که واضح نیستند به یک انسان می‌روند.

  3. نوشتن پیش‌نویس پاسخ

    پاسخ پیشنهادی به مشتری، از روی پاسخ‌های قبلی و سیاست‌های خود شما. تیم شما آن را ویرایش می‌کند و می‌فرستد.

  4. گفت‌وگو با داده‌های شرکت

    ساده بپرسید «کدام مشتری‌ها از بهار سفارش نداده‌اند؟» و جواب را از سوابق خودتان بگیرید.

نتیجه‌ها

چه چیزی تغییر می‌کند

پیش از ساخت، با هم مشخص می‌کنیم چه چیزی را بسنجیم. این‌ها عددهایی است که همراه شما دنبال می‌کنیم:

۰۱ساعت‌های تایپ دوباره
زمانی که تیم هر هفته صرف کپی کردن داده میان سندها و سیستم‌ها می‌کند.
۰۲نرخ خطا
در کارهایی که حالا اول هوش مصنوعی انجام می‌دهد، چند ثبت بعداً اصلاح لازم دارد.
۰۳زمان رسیدگی به هر درخواست
یک تیکت، فاکتور یا استعلام از لحظه رسیدن تا تمام شدن چقدر طول می‌کشد.
۰۴هزینه هر کار
وقتی مدل درست به هر کار وصل شود، هزینه آن نسبت به قبل چقدر است.

از همین‌جا شروع کنیم

ابزارهایتان را نگه دارید. هوشمندی را اضافه کنید.

نقشه رایگان فرصت‌های هوش مصنوعی سیستم‌هایی را که همین حالا دارید فهرست می‌کند و نشان می‌دهد هوش مصنوعی را اول به کدام‌یک می‌شود وصل کرد و برای آن چه لازم است.

نقشه رایگان فرصت‌های هوش مصنوعی را بگیرید